O desvio padrão é calculado usando cada observação no conjunto de dados. Consequentemente, é chamada de medida sensível porque será influenciada por outliers. … Neste caso, o IQR é a medida de spread preferida porque a amostra tem um valor discrepante.
Qual é a vantagem do desvio padrão sobre o IQR?
O desvio padrão descreve o quão longe, em média, cada observação está da média. Ele é afetado por valores extremos, mas a vantagem que tem sobre o intervalo interquartil é que ele usa todas as observações em seu cálculo.
Quando você prefere o IQR ao invés do desvio padrão?
Você deve usar o intervalo interquartil para medir a dispersão de valores em um conjunto de dados quando houver valores discrepantes extremos presentes. Por outro lado, você deve usar o desvio padrão para medir a spread de valores quando não houver valores extremos presentes.
Por que o IQR é melhor que o desvio padrão para dados distorcidos?
Esta é outra razão pela qual é melhor usar o IQR ao medir a dispersão de um conjunto de dados assimétrico. … Em uma distribuição assimétrica, a metade superior e a metade inferior dos dados têm uma quantidade diferente de spread, então nenhum número como o desvio padrão poderia descrever o spread muito bem.
IQR ou desvio padrão é melhor paravariabilidade?
O desvio padrão e a variância são preferidos porque levam em consideração todo o seu conjunto de dados, mas isso também significa que eles são facilmente influenciados por valores discrepantes. Para distribuições distorcidas ou conjuntos de dados com valores discrepantes, o intervalo interquartil é a melhor medida.
