2024 Autor: Elizabeth Oswald | [email protected]. Última modificação: 2024-01-13 00:11
A desnormalização é uma estratégia usada em um banco de dados previamente normalizado para aumentar o desempenho. A ideia por trás disso é adicionar dados redundantes onde achamos que mais nos ajudarão. Podemos usar atributos extras em uma tabela existente, adicionar novas tabelas ou até mesmo criar instâncias de tabelas existentes.
Por que a desnormalização é usada no banco de dados?
A desnormalização é uma técnica usada por administradores de banco de dados para otimizar a eficiência de sua infraestrutura de banco de dados. Esse método nos permite adicionar dados redundantes em um banco de dados normalizado para aliviar problemas com consultas de banco de dados que mesclam dados de várias tabelas em uma única tabela.
O que é desnormalização quando você a usaria?
A desnormalização é uma estratégia que os gerentes de banco de dados usam para aumentar o desempenho de uma infraestrutura de banco de dados. Envolve adicionar dados redundantes a um banco de dados normalizado para reduzir certos tipos de problemas com consultas de banco de dados que combinam dados de várias tabelas em uma única tabela.
Por que os designers usam a desnormalização?
A desnormalização é a duplicação intencional de colunas em várias tabelas e aumenta a redundância de dados. Exemplo 1: Considere o desenho em que ambas as tabelas possuem uma coluna que contém os endereços dos armazéns. Se esse design tornar as operações de junção desnecessárias, pode ser uma redundância que vale a pena.
Por que as tabelas desnormalizadasusado em data warehouses?
Esta estratégia de armazenamento de dados é usada para melhorar a funcionalidade de uma infraestrutura de banco de dados. A desnormalização chama dados redundantes para um data warehouse normalizado para minimizar o tempo de execução de consultas de banco de dados específicas que unem dados de várias tabelas em uma.
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