Homoscedasticidade ocorre quando a variância do termo de erro em um modelo de regressão é constante. … Ao contrário, a heterocedasticidade ocorre quando a variância do termo de erro não é constante.
O que se entende por heterocedasticidade?
No que se refere à estatística, heterocedasticidade (também grafada heterocedasticidade) refere-se à variância do erro, ou dependência de espalhamento, dentro de um mínimo de uma variável independente dentro de uma amostra específica. … Isso fornece diretrizes sobre a probabilidade de uma variável aleatória diferir da média.
O que é exemplo de heterocedasticidade?
Exemplos. A heterocedasticidade geralmente ocorre quando há uma grande diferença entre os tamanhos das observações. Um exemplo clássico de heterocedasticidade é aquele de renda versus gastos com refeições. À medida que a renda aumenta, a variabilidade do consumo de alimentos aumenta.
O que significa Homocedasticidade em estatística?
Na análise de regressão, homocedasticidade significa uma situação em que a variância da variável dependente é a mesma para todos os dados. A homocedasticidade facilita a análise porque a maioria dos métodos é baseada na suposição de variância igual.
O que significa heterocedasticidade na regressão?
Heteroscedasticidade refere-se a situações em que a variância dos resíduos é desigual ao longo de umfaixa de valores medidos. Ao executar uma análise de regressão, a heterocedasticidade resulta em uma dispersão desigual dos resíduos (também conhecido como termo de erro).
Heteroskedasticity summary
