2024 Autor: Elizabeth Oswald | [email protected]. Última modificação: 2024-01-13 00:11
problema NP-completo, qualquer um de uma classe de problemas computacionais problemas computacionais Em ciência da computação teórica, um problema computacional é um problema que um computador pode resolver ou uma questão que um computador pode resolver ser capaz de responder. Por exemplo, o problema da fatoração. "Dado um inteiro positivo n, encontre um fator primo não trivial de n." https://en.wikipedia.org › wiki › Computational_problem
Problema computacional - Wikipedia
para o qual nenhum algoritmo de solução eficiente foi encontrado. Muitos problemas significativos de ciência da computação pertencem a esta classe, por exemplo, o problema do caixeiro viajante, problemas de satisfatibilidade e problemas de cobertura de grafos.
Quantos problemas NP completos existem?
Esta lista não é completa (há mais de 3000 problemas NP-completos conhecidos). A maioria dos problemas nesta lista são retirados do livro seminal de Garey e Johnson Computers and Intractability: A Guide to the Theory of NP-Completeness, e são apresentados aqui na mesma ordem e organização.
Como você sabe se um problema é NP-completo?
A problema de decisão L é NP-completo se: 1) L está em NP (Qualquer solução dada para problemas NP-completos pode ser verificada rapidamente, mas não há solução conhecida). 2) Todo problema em NP é redutível a L em tempo polinomial (A redução é definida abaixo).
O que é completude NP dê umaexemplo para problema NP-completo?
Problemas NP-Completos podem ser resolvidos por um Algoritmo/Máquina de Turing não determinístico em tempo polinomial. Para resolver este problema, não precisa estar em NP. … É exclusivamente um problema de decisão. Exemplo: Problema de parada, problema de cobertura de vértices, problema de satisfatibilidade de circuito, etc.
O problema de ordenação é NP-completo?
Ordenando Números
Dada uma lista de números, você pode verificar se a lista está ordenada ou não em tempo polinomial, então o problema é claramente NP. Existem algoritmos conhecidos para ordenar uma lista de números em tempo polinomial. (Classificação de bolhas O(n^2) etc.).
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