A correlação de Spearman é uma medida de correlação baseada em classificação; é não paramétrico e não se baseia em uma suposição de normalidade.
Spearman requer distribuição normal?
A coisa boa sobre a correlação de Spearman é que se baseia em quase todas as mesmas suposições que a correlação de Pearson, mas ela não depende da normalidade, e seus dados podem ser ordinais também. Portanto, é um teste não paramétrico.
Quais são as suposições da correlação de Spearman?
As suposições da correlação de Spearman são que dados devem ser pelo menos ordinais e as pontuações em uma variável devem ser monotonicamente relacionadas com a outra variável.
Pearson assume distribuição normal?
A correlação de Pearson é uma medida da relação linear entre duas variáveis aleatórias contínuas. Não assume normalidade embora assuma variâncias finitas e covariância finita.
Qual correlação usar se os dados não forem distribuídos normalmente?
Quando as variáveis não são normalmente distribuídas ou a relação entre as variáveis não é linear, pode ser mais recomendado usar o método de correlação de postos de Spearman. Um coeficiente de correlação não tem nenhuma suposição de distribuição.
