Correlação de Spearman é frequentemente usada para avaliar relacionamentos envolvendo variáveis ordinais. Por exemplo, você pode usar uma correlação de Spearman para avaliar se a ordem em que os funcionários concluem um exercício de teste está relacionada ao número de meses em que estão empregados.
Por que usamos a correlação de classificação de Spearman?
O coeficiente de correlação Rank de Spearman é uma técnica que pode ser usada para resumir a força e a direção (negativa ou positiva) de uma relação entre duas variáveis. O resultado estará sempre entre 1 e menos 1.
Quando o coeficiente de correlação de postos de Spearman deve ser usado?
Quando as variáveis não são normalmente distribuídas ou a relação entre as variáveis não é linear, pode ser mais recomendado usar o método de correlação de postos de Spearman. Um coeficiente de correlação não tem nenhuma suposição de distribuição.
Por que o teste de Spearman é usado?
Teste de Correlação de Rank de Spearman
Correlação de Rank de Spearman é um teste estatístico para testar se existe uma relação significativa entre dois conjuntos de dados. O teste Spearman's Rank Correlation só pode ser usado se houver pelo menos 10 (idealmente pelo menos 15-15) pares de dados.
Por que usaríamos uma correlação de Spearman em vez de uma correlação de Pearson?
2. Mais uma diferença é que Pearson trabalha com valores de dados brutos das variáveis enquantoSpearman trabalha com variáveis ordenadas por rank. Agora, se sentirmos que um gráfico de dispersão está indicando visualmente uma relação “pode ser monótona, pode ser linear”, nossa melhor aposta seria aplicar Spearman e não Pearson.
