O coeficiente de correlação é a medida específica que quantifica a força da relação linear entre duas variáveis em uma análise de correlação. O coeficiente é o que simbolizamos com o r em um relatório de correlação.
Como você interpreta os coeficientes de correlação?
Como interpretar um coeficiente de correlação r
- Exatamente -1. Uma relação linear descendente (negativa) perfeita.
- -0,70. Uma forte relação linear descendente (negativa).
- -0,50. Uma relação descendente moderada (negativa).
- -0,30. Uma relação linear descendente (negativa) fraca.
- Sem relação linear.
- +0,30. …
- +0,50. …
- +0,70.
O que significa uma correlação de 0,7?
Isto é interpretado da seguinte forma: um valor de correlação de 0,7 entre duas variáveis indicaria que existe uma relação significativa e positiva entre as duas.
Para que são usados os coeficientes de correlação?
Em resumo, coeficientes de correlação são usados para avaliar a força e a direção das relações lineares entre pares de variáveis. Quando ambas as variáveis são normalmente distribuídas, use o coeficiente de correlação de Pearson , caso contrário, use o coeficiente de correlação de Spearman.
Quais são os 4 tipos de correlação?
Geralmente, em estatística, medimos quatro tipos decorrelações: Correlação de Pearson, correlação de classificação de Kendall, correlação de Spearman e correlação ponto-bisserial.
