A principal ferramenta de software de aprendizado profundo é o TensorFlow.
Estas podem ser:
- Reconhecimento de voz – usado principalmente em IoT, Automotivo, Segurança e UX/UI.
- Pesquisa por voz – usada principalmente em telecomunicações, fabricantes de celulares.
- Análise de Sentimentos – usado principalmente em CRM.
- Detecção de falhas (ruído do motor) – usado principalmente em Automotivo e Aviação.
Onde o TensorFlow é mais usado?
TensorFlow é usado para criar redes neurais de grande escala com muitas camadas. O TensorFlow é usado principalmente para problemas de aprendizado profundo ou aprendizado de máquina, como classificação, percepção, compreensão, descoberta, previsão e criação.
Para que serve o TensorFlow JS?
TensorFlow. js é um hardware de código aberto-biblioteca JavaScript acelerado para treinamento e implantação de modelos de aprendizado de máquina. Use APIs flexíveis e intuitivas para criar modelos do zero usando a biblioteca de álgebra linear JavaScript de baixo nível ou a API de camadas de alto nível.
Quais programas usam o TensorFlow?
Outras aplicações principais do TensorFlow incluem:
- Sistemas de Reconhecimento de Fala.
- Reconhecimento e marcação de imagem/vídeo.
- Carros autônomos.
- Resumo de texto.
- Análise de Sentimentos.
O TensorFlow é difícil de aprender?
Para pesquisadores, Tensorflow é difícil de aprender e difícil de usar. A pesquisa tem tudo a ver com flexibilidade, ea f alta de flexibilidade é incorporada ao Tensorflow em um nível profundo. … A natureza declarativa do framework torna a depuração muito mais difícil.
