O que é regularizador de atividade no keras?

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O que é regularizador de atividade no keras?
O que é regularizador de atividade no keras?
Anonim

Reguladores permitem que você aplique penalidades em parâmetros de camada ou atividade de camada durante a otimização. Essas penalidades são somadas na função de perda que a rede otimiza. As penalidades de regularização são aplicadas por camada.

O que é regularizador de atividade?

O regularizador de atividades funciona em função da saída da rede, e é usado principalmente para regularizar unidades ocultas, enquanto o weight_regularizer, como o próprio nome diz, funciona nos pesos (por exemplo, fazendo-os decair).

Quando devo usar o regularizador de atividade?

Se você quiser que a função de saída passe(ou tenha uma interceptação mais próxima) da origem, você pode usar o regularizador de polarização. Se você quiser que a saída seja menor (ou mais próxima de 0), você pode usar o regularizador de atividade.

Como uso o regularizador Keras?

Para adicionar um regularizador a uma camada, basta para passar a técnica de regularização preferida para o argumento de palavra-chave da camada 'kernel_regularizer'. Os métodos de implementação de regularização Keras podem fornecer um parâmetro que representa o valor do hiperparâmetro de regularização.

O que é kernel e bias?

Dense class

Dense implementa a operação: output=activation(dot(input, kernel) + bias) onde a ativação é a função de ativação por elemento passada como argumento de ativação, kernel é uma matriz de pesos criada pela camada, ebias é um vetor de bias criado pela camada (aplicável somente se use_bias for True).

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