O tamanho de uma amostra influencia duas propriedades estatísticas: 1) a precisão de nossas estimativas e 2) o poder do estudo para tirar conclusões. Para usar um exemplo, podemos optar por comparar o desempenho de maratonistas que comem aveia no café da manhã com o desempenho daqueles que não comem.
Por que o tamanho da amostra é importante em um experimento?
Ao planejar um estudo relatando diferenças entre grupos de pacientes ou descrevendo alguma variável em um único grupo, o tamanho da amostra deve ser considerado porque permite ao pesquisador controlar o risco de relatar um falso-negativo encontrar (erro tipo II) ou para estimar a precisão que seu experimento irá …
Por que é importante ter um tamanho de amostra preciso na pesquisa quantitativa?
Na pesquisa quantitativa, a capacidade de tirar conclusões com uma quantidade razoável de confiança depende de um cálculo preciso do tamanho da amostra, pois sem isso pode levar à perda de resultados, tendencioso ou simplesmente incorreto. Também pode resultar em tornar um estudo antiético, não publicável ou ambos.
Qual é o propósito do tamanho da amostra?
O tamanho da amostra refere-se a o número de participantes ou observações incluídas em um estudo. Este número é geralmente representado por n. O tamanho de uma amostra influencia duas propriedades estatísticas: 1) a precisão de nossas estimativas e 2) o poder do estudo para tirar conclusões.
Quais são os fatores que afetam o tamanho da amostra?
Os fatores que afetam o tamanho da amostra são design do estudo, método de amostragem e medidas de resultado – tamanho do efeito, desvio padrão, poder do estudo e nível de significância. [2, 3] Existem diferenças entre os diferentes tipos de desenho de estudo, tanto descrição quanto estudo analítico.