A interpolação spline cúbica é um caso especial para interpolação spline que é usada com muita frequência para evitar o problema do fenômeno de Runge. Este método fornece um polinômio interpolating que é mais suave e tem um erro menor do que alguns outros polinômios de interpolação, como o polinômio de Lagrange e o polinômio de Newton.
Qual função é usada para interpolação spline cúbica?
Isso significa que a curva é uma “linha reta” nos pontos finais. Explicitamente, S 1 ″ (x 1)=0, S n − 1 ″ (x n)=0. Em Python, podemos usar a função de SciPy CubicSpline para realizar a interpolação de spline cúbico.
Como funciona a interpolação de spline cúbico?
A interpolação spline cúbica é um método matemático comumente usado para construir novos pontos dentro dos limites de um conjunto de pontos conhecidos. Esses novos pontos são valores de função de uma função de interpolação (referida como spline), que consiste em vários polinômios cúbicos por partes.
O que é interpolação spline e por que ela é usada?
Em matemática, um spline é uma função especial definida por partes por polinômios. Em problemas de interpolação, a interpolação spline é frequentemente preferida à interpolação polinomial porque produz resultados semelhantes, mesmo ao usar polinômios de baixo grau, evitando o fenômeno de Runge para graus mais altos.
O que é interpolação spline cúbica natural?
'Natural Cubic Spline' - éum polinômio cúbico por partes que é duas vezes continuamente diferenciável. … Em linguagem matemática, isso significa que a segunda derivada do spline nos pontos finais é zero.
