Poderíamos usar nossa função para prever o valor da variável dependente para uma variável independente que está fora do intervalo de nossos dados. Neste caso, estamos realizando uma extrapolação. Suponha, como antes, que os dados com x entre 0 e 10 sejam usados para produzir uma linha de regressão y=2x + 5.
Por que usamos extrapolação?
Extrapolação é o processo de encontrar um valor fora de um conjunto de dados. Pode-se até dizer que ajuda a prever o futuro! … Essa ferramenta não é apenas útil em estatísticas, mas também em ciências, negócios e sempre que houver necessidade de prever valores no futuro além do intervalo que medimos.
Onde podemos usar a extrapolação?
Extrapolação é usada em muitos campos científicos, como em química e engenharia, onde a extrapolação é frequentemente necessária. Por exemplo, se você conhece as tensões atuais de um sistema específico, pode extrapolar esses dados para prever como o sistema pode responder a tensões mais altas.
Quando podemos extrapolar os dados?
10.7.
A extrapolação além do intervalo relevante é quando os valores de Y são estimados além do intervalo dos dados X. Se os dados não observados (dados fora do intervalo dos dados X) forem não lineares, as estimativas de Y podem estar significativamente fora do intervalo de confiança dos valores Y estimados.
Por que usamos extrapolação e interpolação?
A interpolação é usada para prevervalores que existem dentro de um conjunto de dados, e a extrapolação é usada para prever valores que estão fora de um conjunto de dados e usam valores conhecidos para prever valores desconhecidos. Muitas vezes, a interpolação é mais confiável do que a extrapolação, mas ambos os tipos de previsão podem ser valiosos para diferentes propósitos.
