O próprio modelo de regressão logística simplesmente modela a probabilidade de saída em termos de entrada e não realiza classificação estatística (ele não é um classificador), embora possa ser usado para fazer um classificador, por exemplo, escolhendo um valor de corte e classificando entradas com probabilidade maior que o corte como um …
Como a regressão logística pode ser usada como classificador?
A regressão logística é um algoritmo de classificação simples, mas muito eficaz, por isso é comumente usado para muitas tarefas de classificação binária. … O modelo de regressão logística recebe uma equação linear como entrada e usa a função logística e logar as probabilidades para realizar uma tarefa de classificação binária.
A regressão logística é uma classificação ou regressão?
A regressão logística é um algoritmo de classificação usado para atribuir observações a um conjunto discreto de classes. Alguns dos exemplos de problemas de classificação são spam de e-mail ou não spam, transações online fraudulentas ou não, tumor maligno ou benigno.
Por que a regressão logística é um classificador?
A regressão logística é basicamente um algoritmo de classificação supervisionada. Em um problema de classificação, a variável de destino (ou saída), y, pode assumir apenas valores discretos para determinado conjunto de recursos (ou entradas), X. Ao contrário da crença popular, a regressão logística É um modelo de regressão.
A regressão logística é um classificador linear?
Regressão Logística tem sido tradicionalmente usada como um classificador linear, ou seja, quando as classes podem ser separadas no espaço de características por limites lineares. No entanto, isso pode ser remediado se tivermos uma ideia melhor sobre a forma do limite de decisão… … O limite de decisão é, portanto, linear.
