2024 Autor: Elizabeth Oswald | [email protected]. Última modificação: 2024-01-13 00:11
Em estatística, a classificação é o problema de identificar a qual de um conjunto de categorias uma observação pertence. Exemplos são atribuir um determinado e-mail à classe "spam" ou "não spam" e atribuir um diagnóstico a um determinado paciente com base nas características observadas do paciente.
O que significa classificador no aprendizado de máquina?
Um classificador em aprendizado de máquina é um algoritmo que automaticamente ordena ou categoriza dados em uma ou mais de um conjunto de “classes”. Um dos exemplos mais comuns é um classificador de e-mail que verifica e-mails para filtrá-los por rótulo de classe: Spam ou Não Spam.
Qual é o propósito de um classificador?
Um classificador é uma hipótese ou função de valor discreto que é usada para atribuir rótulos de classe (categóricos) a pontos de dados específicos. No exemplo de classificação de e-mail, esse classificador pode ser uma hipótese para rotular e-mails como spam ou não spam.
O que significa classificador?
1: um que classifica especificamente: uma máquina para separar os constituintes de uma substância (como minério) 2: uma palavra ou morfema usado com numerais ou com substantivos que designam objetos contáveis ou mensuráveis.
O que são classificadores em IA?
Na ciência de dados, um classificador é um tipo de algoritmo de aprendizado de máquina usado para atribuir um rótulo de classe a uma entrada de dados. … Os algoritmos do classificador são treinadosusando dados rotulados; no exemplo de reconhecimento de imagem, por exemplo, o classificador recebe dados de treinamento que rotulam imagens.
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