Realmente se resume a matemática e obter um valor entre 0-1. Como 255 é o valor máximo, dividir por 255 expressa uma representação de 0-1. Cada canal (Vermelho, Verde e Azul são canais cada) é de 8 bits, portanto, cada um deles é limitado a 256, neste caso 255, já que 0 está incluído.
Por que normalizamos com 255?
Cada número representa um código de cor. Ao usar a imagem como está e passar por uma Deep Neural Network, o cálculo de valores numéricos altos pode se tornar mais complexo. Para reduzir isso, podemos normalizar os valores para variar de 0 a 1. … Então, dividir todos os valores por 255 irá convertê-lo para variar de 0 a 1.
Por que existem 255 cores?
Cada um dos níveis de luz vermelha, verde e azul é codificado como um número no intervalo 0.. 255, com 0 significando luz zero e 255 significando luz máxima. Assim, por exemplo (vermelho=255, verde=100, azul=0) é uma cor em que vermelho é o máximo, verde é médio e azul não está presente, resultando em um tom de laranja.
Como normalizo uma imagem para 255?
Por exemplo, se o intervalo de intensidade da imagem for de 50 a 180 e o intervalo desejado for de 0 a 255, o processo implica subtrair 50 de cada intensidade de pixel, tornando o intervalo de 0 a 130. Então, cada intensidade de pixel é multiplicado por 255/130, fazendo o intervalo de 0 a 255.
Por que 255 é branco?
Cada um desses pixels é indicado como o valor numérico e esses números são chamados de Valores de Pixel. Essesos valores de pixel denotam a intensidade dos pixels. … Esses valores de pixel representam a intensidade de cada pixel. 0 representa preto e 255 representa branco.
