Suposição de linearidade é violada – há uma curva. A suposição de variância igual também é violada, os resíduos se espalham de maneira “triangular”. Na imagem acima, as suposições de linearidade e variância igual são violadas.
O que acontece se os pressupostos da regressão linear forem violados?
Se alguma dessas suposições for violada (ou seja, se houver relações não lineares entre variáveis dependentes e independentes ou os erros exibirem correlação, heterocedasticidade ou não normalidade), as previsões, intervalos de confiança, e os insights científicos gerados por um modelo de regressão podem ser (na melhor das hipóteses) …
Como você sabe se uma suposição de regressão foi violada?
Potenciais violações de suposições incluem:
- Variáveis independentes implícitas: X variáveis ausentes do modelo.
- F alta de independência em Y: f alta de independência na variável Y.
- Outliers: aparente não normalidade por alguns pontos de dados.
- Não normalidade: não normalidade da variável Y.
- Variação de Y não constante.
Quais suposições são violadas?
uma situação em que os pressupostos teóricos associados a um determinado procedimento estatístico ou experimental não são cumpridos.
O que acontece quando os pressupostos da regressão linear não são atendidos?
Por exemplo, quando as suposições estatísticas para regressão não podem ser atendidas(preenchido pelo pesquisador) escolha um método diferente. A regressão requer que sua variável dependente seja pelo menos dados de intervalo ou razão.
