Na estatística, uma correlação negativa perfeita é representada pelo valor -1,0, enquanto um 0 indica nenhuma correlação e +1,0 indica uma correlação positiva perfeita. Uma correlação negativa perfeita significa que a relação que existe entre duas variáveis é exatamente oposta o tempo todo.
Como você interpreta uma correlação negativa?
Uma correlação negativa perfeita tem um valor de -1,0 e indica que quando X aumenta em z unidades, Y diminui exatamente z; e vice versa. Em geral, -1,0 a -0,70 sugere uma correlação negativa forte, -0,50 uma relação negativa moderada e -0,30 uma correlação fraca.
Qual é um exemplo de correlação negativa?
Uma correlação negativa é uma relação entre duas variáveis em que o aumento de uma variável está associado à diminuição da outra. Um exemplo de correlação negativa seria altura acima do nível do mar e temperatura. Conforme você sobe a montanha (aumento de altura) fica mais frio (diminuição de temperatura).
É 0,5 uma forte correlação negativa?
Correlação negativa é medida de -0,1 a -1,0. Correlação negativa fraca sendo -0,1 a -0,3, moderada -0,3 a -0,5, e correlação negativa forte de -0,5 a -1,0. Quanto mais forte a correlação negativa, mais as ações tendem a estar no lado oposto de sua média.
É 0,2 uma forte correlação negativa?
A magnitude do coeficiente de correlação indica a força da associação. … Por exemplo, uma correlação de r=0,9 sugere uma associação forte e positiva entre duas variáveis, enquanto uma correlação de r=-0,2 sugere uma associação fraca e negativa.
