O intervalo interquartil (IQR) é a distância entre o percentil 75th e o percentil 25th. O IQR é essencialmente o intervalo dos 50% médios dos dados. Por usar os 50% médios, o IQR não é afetado por valores discrepantes ou extremos.
O intervalo interquartil tem valores discrepantes?
O intervalo interquartil é frequentemente usado para encontrar discrepâncias nos dados. Outliers aqui são definidos como observações que caem abaixo de Q1 − 1,5 IQR ou acima de Q3 + 1,5 IQR.
Os valores discrepantes afetam o alcance?
Por exemplo, em um conjunto de dados de {1, 2, 2, 3, 26}, 26 é um valor discrepante. … Então, se temos um conjunto de {52, 54, 56, 58, 60}, obtemos r=60−52=8, então o intervalo é 8. Dado o que sabemos agora, é correto diga que um outlier afetará mais o intervalo.
Qual é mais afetado por outliers?
Outliers são números em um conjunto de dados que são muito maiores ou menores do que os outros valores no conjunto. Média, mediana e moda são medidas de tendência central. A média é a única medida de tendência central que sempre é afetada por um outlier. A média, a média, é a medida mais popular de tendência central.
Por que a média é mais afetada por outliers?
O outlier diminui a média de modo que a média é um pouco baixa demais para ser uma medida representativa do desempenho típico desse aluno. Isso faz sentido porque quando calculamosa média, primeiro somamos as pontuações e depois dividimos pelo número de pontuações. Cada pontuação, portanto, afeta a média.
