O que são séries temporais não estacionárias?

2024 Autor: Elizabeth Oswald | [email protected]. Última modificação: 2024-01-13 00:11

No sentido mais intuitivo, estacionaridade significa que as propriedades estatísticas de um processo que gera uma série temporal não mudam ao longo do tempo. Isso não significa que a série não muda ao longo do tempo, apenas que a maneira como ela muda não muda ao longo do tempo.

O que são séries temporais estacionárias e não estacionárias?

Uma série temporal estacionária tem propriedades ou momentos estatísticos (por exemplo, média e variância) que não variam no tempo. Estacionaridade, então, é o status de uma série temporal estacionária. Por outro lado, a não estacionaridade é o status de uma série temporal cujas propriedades estatísticas estão mudando ao longo do tempo.

O que são modelos de séries temporais não estacionárias?

Qualquer série temporal sem média constante ao longo do tempo é não estacionária. Modelos da forma _Yt=µ _t + _Xt onde µ _t é uma função de média não constante e _{Xt é uma série estacionária de média zero, foram considerados no Capítulo 3.}

O que torna uma série temporal estacionária?

As séries temporais são estacionárias se não tiverem efeitos de tendência ou sazonal. As estatísticas resumidas calculadas na série temporal são consistentes ao longo do tempo, como a média ou a variância das observações. Quando uma série temporal é estacionária, pode ser mais fácil modelar.

O que é série temporal multivariada?

Uma série temporal multivariada tem mais de uma variável dependente do tempo. Cada variável depende não apenas de seus valores passados, mas também tem alguma dependência de outras variáveis. Essa dependência é usada para prever valores futuros. … Neste caso, existem várias variáveis a serem consideradas para prever a temperatura de forma ideal.