Análise Exploratória de Dados refere-se ao processo crítico de realizar investigações iniciais em dados para descobrir padrões, detectar anomalias, testar hipóteses e verificar suposições com a ajuda de estatísticas resumidas e representações gráficas.
O que podemos fazer na análise exploratória de dados?
A Análise Exploratória de Dados (EDA) é uma abordagem para analisar conjuntos de dados para resumir suas principais características. Ele é usado para entender os dados, obter algum contexto sobre eles, entender as variáveis e as relações entre elas e formular hipóteses que podem ser úteis na construção de modelos preditivos.
Quais são as etapas da análise exploratória de dados?
Etapas na exploração e pré-processamento de dados:
- Identificação de variáveis e tipos de dados.
- Analisando as métricas básicas.
- Análise Univariada Não Gráfica.
- Análise Univariada Gráfica.
- Análise Bivariada.
- Transformações de variáveis.
- Tratamento de valor ausente.
- Tratamento atípico.
O que é análise exploratória de dados em pesquisa?
Análise exploratória de dados (EDA) é o primeiro passo no processo de análise de dados. … A EDA envolve o exame de padrões, tendências, discrepâncias e resultados inesperados em dados de pesquisa existentes e o uso de métodos visuais e quantitativos para destacar a narrativa de que os dados sãodizendo.
Quais são os dois métodos usados na análise exploratória de dados?
As técnicas de EDA são gráficas ou quantitativas (não gráficas). Enquanto os métodos gráficos envolvem a sumarização dos dados de forma diagramática ou visual, o método quantitativo, por outro lado, envolve o cálculo de estatísticas resumidas.
