A análise fatorial exploratória (AFE) pode ser descrita como uma simplificação ordenada de medidas inter-relacionadas. … Ao realizar EFA, a estrutura fatorial subjacente é identificada. A análise fatorial confirmatória (CFA) é uma técnica estatística usada para verificar a estrutura fatorial de um conjunto de variáveis observadas.
Devo usar análise fatorial exploratória ou confirmatória?
Cut-offs de cargas fatoriais podem ser muito menores para análises fatoriais exploratórias. Ao desenvolver escalas, você pode usar uma análise fatorial exploratória para testar uma nova escala e, em seguida, passar para a análise fatorial confirmatória para validar a estrutura fatorial em uma nova amostra.
O que a análise fatorial exploratória lhe diz?
A análise fatorial exploratória (EFA) é geralmente usada para descobrir a estrutura fatorial de uma medida e examinar sua confiabilidade interna. A EFA é frequentemente recomendada quando os pesquisadores não têm hipóteses sobre a natureza da estrutura fatorial subjacente de sua medida.
Qual é a diferença entre EFA e CFA?
De acordo com Child (2006) a diferença entre análise fatorial confirmatória e exploratória é: EFA tenta descobrir padrões complexos explorando o conjunto de dados e testando previsões, enquanto a CFA tenta confirmar hipóteses e usa diagramas de análise de caminho para representar variáveis e fatores.
O que é exploratórioanálise fatorial com exemplo?
Análise Fatorial Exploratória ( EFA ) procura descobrir a estrutura subjacente de um conjunto relativamente grande de variáveis. O pesquisador assume a priori que qualquer indicador pode estar associado a qualquer fator . Esta é a forma mais comum de análise fatorial.
