A análise fatorial confirmatória (CFA) é uma técnica estatística utilizada para verificar a estrutura fatorial de um conjunto de variáveis observadas. A CFA permite que o pesquisador teste a hipótese de que existe uma relação entre as variáveis observadas e seus construtos latentes subjacentes.
Qual é o objetivo básico do uso da análise fatorial confirmatória?
É usado para testar se as medidas de um construto são consistentes com a compreensão do pesquisador sobre a natureza desse construto (ou fator). Como tal, o objetivo da análise fatorial confirmatória é para testar se os dados se ajustam a um modelo de medição hipotético.
Qual é o objetivo da análise fatorial?
A análise fatorial é uma técnica poderosa de redução de dados que permite aos pesquisadores investigar conceitos que não podem ser facilmente medidos diretamente. Ao resumir um grande número de variáveis em um punhado de fatores subjacentes compreensíveis, a análise fatorial resulta em dados acionáveis e fáceis de entender.
Quais são as vantagens da análise fatorial?
As vantagens da análise fatorial são as seguintes: Identificação de grupos de variáveis inter-relacionadas, para ver como elas se relacionam entre si. A análise fatorial pode ser usada para identificar as dimensões ou construções ocultas que podem ou não ser aparentes da análise direta.
Devo usar análise fatorial exploratória ou confirmatória?
Cut-offs de cargas fatoriais podemser muito menor para análises fatoriais exploratórias. Ao desenvolver escalas, você pode usar uma análise fatorial exploratória para testar uma nova escala e, em seguida, passar para a análise fatorial confirmatória para validar a estrutura fatorial em uma nova amostra.