Depthwise Convolution é um tipo de convolução onde aplicamos um único filtro convolucional para cada canal de entrada. Na convolução 2D normal realizada em vários canais de entrada, o filtro é tão profundo quanto a entrada e nos permite misturar canais livremente para gerar cada elemento na saída.
O que é convolução em profundidade e em ponto?
Convolução profunda, ou seja, uma convolução espacial realizada independentemente sobre cada canal de uma entrada. Convolução pontual, ou seja, uma convolução 1x1, projetando os canais de saída pela convolução em profundidade em um novo espaço de canal.
O que é uma convolução Pointwise?
Convolução Pointwise é um tipo de convolução que usa um kernel 1x1: um kernel que itera através de cada ponto. … Ele pode ser usado em conjunto com convoluções em profundidade para produzir uma classe eficiente de convoluções conhecidas como convoluções separáveis em profundidade.
Qual das seguintes redes tem convolução separável em profundidade?
Rede neural residual profunda (ResNet) alcançou grande sucesso em aplicações de visão computacional. Além disso, Chen et al. [35] aplicaram com sucesso camadas de convolução separáveis em profundidade no campo da visão computacional de segmentação semântica.
Como funciona a convolução 3D?
Na convolução 3D, um filtro 3D pode se mover em todas as 3 direções (altura, largura, canal da imagem). Nocada posição, a multiplicação e a adição elementares fornecem um número. Como o filtro desliza por um espaço 3D, os números de saída também são organizados em um espaço 3D. A saída é então um dado 3D.
