O teste de Grubbs é usado para encontrar um único valor discrepante em um conjunto de dados normalmente distribuído. O teste descobre se um valor mínimo ou um valor máximo é um valor discrepante. Cuidados: O teste é usado apenas para encontrar um único valor atípico em dados normalmente distribuídos (excluindo o valor atípico potencial).
Para que serve o teste Grubbs?
Teste de Grubbs (Grubbs 1969 e Stefansky 1972) é usado para detectar um único outlier em um conjunto de dados univariado que segue uma distribuição aproximadamente normal.
O teste de Grubbs requer distribuição normal?
O teste de Grubbs é baseado na suposição de normalidade. Ou seja, deve-se primeiro verificar se os dados podem ser razoavelmente aproximados por uma distribuição normal antes de aplicar o teste de Grubbs. O teste de Grubbs detecta um valor discrepante de cada vez.
Qual deve ser o tamanho de um valor para ser declarado um outlier?
Em contraste, usando nossa regra baseada na mediana e MAD, todos os valores maiores ou iguais a 4 são valores discrepantes declarados. Ou seja, 41 valores são declarados outliers versus apenas o valor 150 quando se utiliza a média e o desvio padrão. Figura 3.3: Um exemplo de boxplot.
O que significa o valor P no teste de Grubbs?
G. A estatística de teste de Grubbs (G) é a diferença entre a média da amostra e o menor ou o maior valor de dados, dividido pelo desvio padrão. O Minitab usa a estatística de teste de Grubbs para calcular o valor-p, que é a probabilidade derejeitando a hipótese nula quando ela é verdadeira.
