O valor P ajustado é o menor nível de significância familiar em que uma comparação específica será declarada estatisticamente significativa como parte do teste de comparação múltipla. … Um valor P ajustado separado é calculado para cada comparação em uma família de comparações.
Como você calcula o valor-p ajustado?
Seguindo a sugestão de Vladimir Cermak, execute manualmente o cálculo usando, ajustado p-value=p-value(total número de hipóteses testadas)/(classificação do p-value), ou use R como sugerido por Oliver Gutjahr p.
O que é valor-p ajustado vs valor-p?
Outra maneira de observar a diferença é que um valor p de 0,05 implica que 5% de todos os testes resultarão em falsos positivos. Um valor-p ajustado para FDR (ou valor-q) de 0,05 implica que 5% dos testes significativos resultarão em falsos positivos. O último resultará em menos falsos positivos.
Por que ajustamos os valores p?
Use para comparações múltiplas em ANOVA, o valor p ajustado indica quais comparações de nível de fator dentro de uma família de comparações (testes de hipóteses) são significativamente diferentes. Se o valor-p ajustado for menor que alfa, você rejeitará a hipótese nula.
Como é calculado o valor-p ajustado de Bonferroni?
Para obter o valor p corrigido/ajustado de Bonferroni, divida o valor α original pelo número de análises na variável dependente.
