Na teoria da probabilidade e estatística, a distribuição binomial negativa é uma distribuição de probabilidade discreta que modela o número de sucessos em uma sequência de tentativas de Bernoulli independentes e distribuídas identicamente antes que um número especificado de falhas ocorra.
Você pode ter uma distribuição binomial negativa?
Em outras palavras, a distribuição binomial negativa é a distribuição de probabilidade do número de sucessos antes da r-ésima falha em um processo de Bernoulli, com probabilidade p de sucessos em cada tentativa. … Esse número de sucessos é uma variável aleatória distribuída binomialmente negativa.
O que é distribuição binomial negativa com exemplo?
Exemplo: Pegue um baralho de cartas padrão, embaralhe-os e escolha uma carta. Recoloque a carta e repita até tirar dois ases. Y é o número de empates necessários para tirar dois ases. Como o número de tentativas não é fixo (ou seja, você para quando saca o segundo ás), isso a torna uma distribuição binomial negativa.
Como você sabe se é uma distribuição binomial negativa?
Uma distribuição binomial negativa está relacionada com o número de tentativas X que devem ocorrer até que tenhamos r sucessos. O número r é um número inteiro que escolhemos antes de começarmos a realizar nossos testes. A variável aleatória X ainda é discreta. No entanto, agora a variável aleatória pode assumir valores de X=r, r+1, r+2, …
O queé a fórmula para distribuição binomial negativa?
f(x;r, P)=Negative probabilidade binomial, a probabilidade de que um experimento binomial negativo de x-tentativa resulte no r-ésimo sucesso na x-ésima tentativa, quando o a probabilidade de sucesso em cada tentativa é P. nCr=Combinação de n itens tomados r de cada vez.
