Podemos usar a distribuição binomial para encontrar a probabilidade de obter um certo número de sucessos, como arremessos de basquete bem sucedidos, de um número fixo de tentativas. Usamos a distribuição binomial para encontrar probabilidades discretas.
Como você sabe quando usar distribuição binomial ou normal?
A distribuição normal descreve dados contínuos que têm uma distribuição simétrica, com uma forma característica de 'sino'. A distribuição binomial descreve a distribuição de dados binários de uma amostra finita. Assim, dá a probabilidade de obter r eventos de n tentativas.
Quais são os 4 requisitos necessários para ser uma distribuição binomial?
1: O número de observações n é fixo. 2: Cada observação é independente. 3: Cada observação representa um de dois resultados ("sucesso" ou "fracasso"). 4: A probabilidade de "sucesso" p é a mesma para cada resultado.
Como você sabe se pode usar a distribuição binomial?
As distribuições binomiais também devem atender aos três critérios a seguir:
- O número de observações ou tentativas é fixo. …
- Cada observação ou tentativa é independente. …
- A probabilidade de sucesso (coroa, cara, reprovação ou aprovação) é exatamente a mesma de uma tentativa para outra.
Em quais exemplos a distribuição binomial pode ser usada?
O exemplo mais simples da vida real de distribuição binomial é o número dealunos que foram aprovados ou reprovados em uma faculdade. Aqui a aprovação implica sucesso e falha implica fracasso. Outro exemplo é a probabilidade de ganhar um bilhete de loteria. Aqui, ganhar a recompensa implica em sucesso e não ganhar implica em fracasso.