Um estimador é um caso especial de estatística, um número calculado a partir de uma amostra. Como o valor do estimador depende da amostra, o estimador é uma variável aleatória , e a estimativa normalmente não será igual ao valor do parâmetro populacional parâmetro populacional Em estatística, em oposição ao seu uso geral em matemática, um parâmetro é qualquer quantidade medida de uma população estatística que resuma ou descreva um aspecto da população, como uma média ou um desvio padrão. … Assim, um "parâmetro estatístico" pode ser mais especificamente referido como um parâmetro populacional. https://en.wikipedia.org › wiki › Parâmetro_estatístico
Parâmetro estatístico - Wikipedia
As estimativas são aleatórias?
Sendo uma função dos dados, o estimador é ele próprio uma variável aleatória; uma realização particular dessa variável aleatória é chamada de "estimativa". Às vezes, as palavras "estimador" e "estimativa" são usadas de forma intercambiável.
Como você estima uma variável aleatória?
6 Estimativa MMSE Linear de Variáveis Aleatórias. Suponha que gostaríamos de estimar o valor de uma variável aleatória não observada X, dado que observamos Y=y. Em geral, nossa estimativa ˆx é uma função de y ˆx=g(y). Por exemplo, a estimativa MMSE de X dado Y=y é g(y)=E[X|Y=y].
Uma estatística pode ser uma variável aleatória?
Aestatística é uma variável aleatória (por exemplo, T): Uma estatística é qualquer função dos dados (in alterada de amostra para amostra). Os dados são descritos por variáveis aleatórias (de alguma dimensão adequada). Como qualquer função de uma variável aleatória é ela mesma uma variável aleatória, uma estatística é uma variável aleatória.
Quais são os dois tipos de variáveis aleatórias?
Existem dois tipos de variáveis aleatórias, discretas e contínuas.
