Desagregação total de dados ajuda a expor tendências ocultas, pode permitir a identificação de populações vulneráveis, por exemplo, ou pode ajudar a estabelecer o alcance do problema e pode tornar grupos vulneráveis mais visível para os formuladores de políticas.
Por que a desagregação de dados é importante?
A desagregação de dados é importante para revelar padrões que podem ser mascarados por dados agregados maiores. Observar especificamente as subpopulações pode ajudar a garantir que os recursos sejam gastos nas áreas e nos alunos onde são mais necessários e podem ter o maior impacto.
O que significa desagregação de dados?
Dados desagregados são dados que foram divididos por subcategorias detalhadas, por exemplo, por grupo marginalizado, gênero, região ou nível de educação. Os dados desagregados podem revelar privações e desigualdades que podem não ser totalmente refletidas nos dados agregados.
Por que a desagregação de dados é fundamental durante uma pandemia?
A desagregação de dados é a separação de informações compiladas em unidades menores para elucidar tendências e padrões subjacentes. Dados desagregados de alta qualidade, acessíveis, confiáveis, oportunos, abertos e confiáveis são críticos para gerar informações valiosas para a tomada de decisões em tempo real.
Por que é importante desagregar os pobres?
Dados desagregados não apenas nos permitem acompanhar quem está sendo deixado para trás, mastambém nos ajuda a determinar o que é mais eficaz para ajudá-los a recuperar o atraso.
