O tamanho do efeito da população pode ser conhecido dividindo as duas diferenças médias populacionais pelo seu desvio padrão . Onde R2 é a correlação múltipla ao quadrado. Método φ de Cramer ou V de Cramer de tamanho do efeito: Qui-quadrado é a melhor estatística para medir o tamanho do efeito para dados nominais.
Como o tamanho do efeito é medido?
Geralmente, o tamanho do efeito é calculado pegando a diferença entre os dois grupos (por exemplo, a média do grupo de tratamento menos a média do grupo controle) e dividindo-a pela desvio padrão de um dos grupos.
Como você calcula o tamanho do efeito de estudos anteriores?
Você mencionou que encontrou um estudo de meta-análise que forneceu o resultado como diferença média. Esse estudo também deveria ter fornecido a variância combinada. Divida a diferença média pela raiz quadrada da variância (também conhecido como erro padrão). Isso deve fornecer o tamanho do efeito.
Qual é um exemplo de medida de tamanho de efeito?
Exemplos de tamanhos de efeito incluem a correlação entre duas variáveis, o coeficiente de regressão em uma regressão, a diferença média ou o risco de um evento específico (como um ataque cardíaco) acontecendo.
Como você calcula o tamanho do efeito F de Cohen?
f de Cohen 2 (Cohen, 1988) é apropriado para calcular o tamanho do efeito dentro de um modelo de regressão múltipla no qual a variável independente de interesse e ovariáveis dependentes são ambas contínuas. O f de Cohen 2 é comumente apresentado em uma forma apropriada para o tamanho do efeito global: f2=R21−R2.
