Na teoria da probabilidade, a desigualdade de Chebyshev (também chamada de desigualdade de Bienaymé–Chebyshev) garante que, para uma ampla classe de distribuições de probabilidade, não mais do que uma certa fração de valores pode ser mais do que uma certa distância da média.
Como você faz a desigualdade de Chebyshev?
A desigualdade de Chebyshev fornece uma maneira de saber qual fração de dados está dentro de K desvios padrão da média para qualquer conjunto de dados.
Ilustração da Desigualdade
- Para K=2 temos 1 – 1/K2=1 - 1/4=3/4=75%. …
- Para K=3 temos 1 – 1/K2=1 - 1/9=8/9=89%. …
- Para K=4 temos 1 – 1/K2=1 - 1/16=15/16=93,75%.
O que mede a desigualdade de Chebyshev?
A desigualdade de Chebyshev, também conhecida como teorema de Chebyshev, é uma ferramenta estatística que mede a dispersão em uma população de dados que afirma que não mais que 1 / k2 dos valores da distribuição será mais de k desvios padrão da média.
O que é C na desigualdade de Chebyshev?
A desigualdade de Markov nos dá limites superiores nas probabilidades de cauda de uma variável aleatória não negativa, com base apenas na expectativa. Seja X qualquer variável aleatória (não necessariamente não negativa) e seja c qualquer número positivo. …
Qual é a regra dos 95%?
A Regra dos 95% afirma que aproximadamente95% das observações estão dentro de dois desvios padrão da média em uma distribuição normal. Distribuição Normal Um tipo específico de distribuição simétrica, também conhecida como distribuição em forma de sino.
