Em conclusão, SD quantifica a variabilidade, enquanto SEM quantifica a incerteza na estimativa da média. Como os leitores geralmente estão interessados em conhecer a variabilidade dentro da amostra e não a proximidade da média com a média da população, os dados devem ser resumidos com precisão com SD e não com SEM.
Devo usar erro padrão ou desvio padrão para barras de erro?
Use os desvios padrão para as barras de erro Se os dados em cada ponto de tempo são normalmente distribuídos, então (1) cerca de 64% dos dados têm valores dentro da extensão das barras de erro, e (2) quase todos os dados estão dentro de três vezes a extensão das barras de erro.
Devo plotar erro padrão ou desvio padrão?
Quando usar o erro padrão? Depende. Se a mensagem que você deseja transmitir é sobre a dispersão e variabilidade dos dados, então desvio padrão é a métrica a ser usada. Se você estiver interessado na precisão das médias ou em comparar e testar diferenças entre médias, o erro padrão é sua métrica.
As barras de erro são sem?
Gráfico da média com barras de erro SEM é um método comumente usado para mostrar o quão bem você conhece a média. A única vantagem das barras de erro SEM é que elas são mais curtas, mas as barras de erro SEM são mais difíceis de interpretar do que uma intervalo de confiança. No entanto, as barras de erro SEM são o padrão em muitos campos.
As barras de erro devem ser metade do padrãodesvio?
Você 100% não deve exibir barras de erro pela metade, pois isso nunca é feito e é enganoso. Mostrar a barra de erro completa em cada lado é bom, mas não transmite muita informação, e muitos leitores simplesmente dobrarão seu comprimento em suas cabeças para aproximar um intervalo de confiança de 95%.