A variância é a média das diferenças quadradas da média. Desvio padrão é a raiz quadrada da variância de modo que o desvio padrão seria cerca de 3,03. … Por causa desse quadrado, a variância não está mais na mesma unidade de medida dos dados originais.
Por que a variância é usada em vez do desvio padrão?
Variance ajuda a encontrar a distribuição dos dados em uma população a partir de uma média, e o desvio padrão também ajuda a conhecer a distribuição dos dados na população, mas desvio padrão dá mais clareza sobre o desvio dos dados de uma média.
Como você encontra a variância do desvio padrão?
Para obter o desvio padrão, você calcula a raiz quadrada da variância, que é 3,72. O desvio padrão é útil ao comparar a dispersão de dois conjuntos de dados separados que têm aproximadamente a mesma média.
Como você interpreta o desvio padrão e a variância?
Princípios importantes
- Desvio padrão analisa a dispersão de um grupo de números em relação à média, observando a raiz quadrada da variância.
- A variância mede o grau médio em que cada ponto difere da média - a média de todos os pontos de dados.
Como você interpretaria uma variância muito pequena ou um desvio padrão?
Todas as variações diferentes de zero são positivas. Uma pequena variação indica que os pontos de dados tendem a estar muito próximos doquer dizer, e entre si. Uma alta variância indica que os pontos de dados estão muito dispersos da média e uns dos outros. A variância é a média das distâncias quadradas de cada ponto até a média.
